38 [视频]巧用wrk和火焰图，科学定位性能瓶颈

你好，我是温铭。

今天是我们专栏中的最后一节视频课了，后面内容仍然以图文形式呈现。老规矩，为了更有针对性地学习，在你进行视频学习之前，我想先问你这么几个问题：

• 你测试过 OpenResty 程序的性能吗？如何才能科学地找到性能瓶颈？
• 如何看懂火焰图的信息，并与 Lua 代码相对应呢？

这几个问题，也是今天视频课要解决的核心内容，希望你可以先自己思考一下，并带着问题来学习今天的视频内容。

同时，我会给出相应的文字介绍，方便你在听完视频内容后，及时总结与复习。下面是今天这节课的文字介绍部分。

今日核心

今天的视频课，我会用一个开源的小项目来演示一下，如何通过 wrk 和火焰图来优化代码，这个项目地址为：https://github.com/iresty/lua-performance-demo。

视频中的环境是 Ubuntu 16.04，其中的 systemtap 和 wrk 工具，都是使用 apt-get 来安装的，不推荐你用源码来安装。

这里的demo 有几个不同的版本，我会用 wrk 来压测每一个版本的 qps。同时，在压测过程中，我都会使用 stapxx 来生成火焰图，并用火焰图来指导我们去优化哪一个函数和代码块。

最后的结果是，我们会看到一个性能提升 10 倍以上的版本，当然，这其中的优化方式，都是在专栏前面课程中提到过的。建议你可以 clone 这个 demo 项目，来复现我在视频中的操作，加深对 wrk、火焰图和性能优化的理解。

要知道，性能优化并不是感性和直觉的判断，而是需要科学的数据来做指导的。这里的数据，不仅仅是指 qps 等最终的性能指标，也包括了用数据来定位具体的瓶颈。

课件参考

今天的课件已经上传到了我的GitHub上，你可以自己下载学习。

链接如下：https://github.com/iresty/geektime-slides

如果有不清楚的地方，你可以在留言区提问，另也可以在留言区分享你的学习心得。期待与你的对话，也欢迎你把这篇文章分享给你的同事、朋友，我们一起交流、一起进步。